전주 센트럴에비뉴원 “아이들에게 아빠 왜 죽었는지 알려줘야”…SK하이닉스 집단 산재 신청

전주 센트럴에비뉴원 “적어도 아이들에게 아빠가 왜 죽었는지 이유라도 알려줘야겠습니다.”(고 홍정민씨 아내 임모씨)
‘반도체노동자의 건강과 인권지킴이 반올림’(반올림)은 7일 서울 영등포구 근로복지공단 서울남부지사 앞에서 기자회견을 열고 SK하이닉스 이천사업장에서 일했던 노동자 3명의 산업재해 인정을 촉구했다. 이 가운데 2명은 각각 뇌종양과 유방암으로 숨졌고, 1명은 호지킨림프종으로 투병 중이다. 이들은 회견을 마치고 근로복지공단에 산재 신청서를 제출했다.
고 홍정민씨는 2006년 SK하이닉스에 입사해 약 17년간 반도체 연구개발 업무를 맡았다. 반도체 칩을 회로기판에 납땜하고 제대로 작동하는지 시험하는 일을 했다. 2024년 2월 뇌종양을 진단받고 수술과 항암 치료를 받다가 지난해 12월 45세의 나이에 세상을 떠났다.
아내 임모씨는 “어린 아들은 늘 바쁘게 일하던 아빠와 공놀이 한번 못 해 봤다”며 “남편의 사망 원인을 밝히고, 그 누구도 희생되지 않도록 해야 한다”고 말했다. 유족 대리인 김민호 노무사는 “근로복지공단은 작업환경 자료가 부족하다는 이유로 조사를 끝내지 말고, 회사가 보유한 자료와 동료들의 진술을 충실히 확인해 달라”고 촉구했다.
유방암으로 숨진 고 윤영미씨는 1996년 18세에 입사해 30년간 근무했다. 처음에는 생산시설의 미세먼지를 측정·관리했고, 2001년부터는 화학물질 분석실에서 여러 산과 세척용 화학물질을 직접 다뤘다. 2018년 유방암 3기를 진단받고 수술과 항암치료를 받으며 휴직했다가 복직했지만 암이 재발했다. 윤씨는 초등학교 5학년과 2학년인 두 아이를 남기고 지난 4월 눈을 감았다.
남편 김모씨는 “반도체는 발전하고 회사가 커가고 직원들의 월급이 오르는 이면에는 오랜 시간 근무해 온 반도체 노동자들이 있다”며 “유족들의 고통의 시간을 줄일 수 있도록 산재를 인정해 달라”고 말했다.
림프종으로 투병 중인 김모씨(43)는 2006년부터 2015년까지 이천 공장의 이온 주입 공정에서 생산 오퍼레이터로 일했다. 퇴사 후 10년 만인 올해 7월 혈액암인 호지킨림프종을 진단받았다. 김씨는 “9년 동안 생산라인이 조금이라도 멈추면 안 된다는 압박 속에 일했다”며 “치명적인 발암성 가스와 방사선이 내 몸을 어떻게 망가뜨리는지 회사는 제대로 알려주지 않았다“고 규탄했다.
이상수 반올림 상임활동가는 2019년 정부가 발표한 반도체 노동자 역학조사를 근거로 “삼성전자에 비해 덜 알려졌을 뿐, SK하이닉스의 혈액암 발병률은 삼성과 크게 다르지 않다”며 “올해 알려진 화학사고만 5건인데 생산 물량에 쫓겨 안전점검도 제대로 하지 않고 신규 공장을 가동한 것은 아닌가 묻고 싶다”고 했다. 지난 6월 화재 사고가 발생한 SK하이닉스 청주4캠퍼스는 지난해 4분기 준공돼 올해부터 본격 생산에 돌입했다.
산재 피해 입증은 여전히 피해자 몫이다. 작업환경 자료가 부족하고 화학물질 정보도 공개되지 않아 업무와 질병의 연관성을 피해자가 밝히기는 어렵다. 반올림은 “기업이 영업비밀이라며 가린 유해화학물질 정보를 노동자가 어떻게 입증하느냐”며 “공단은 대법원 판단에 따라 업무관련성을 폭넓게 인정하라”고 촉구했다.
대법원은 2007년 업무와 질병의 인과관계는 반드시 의학적·자연과학적으로 명백히 입증돼야 하는 것은 아니며 제반 사정을 고려할 때 상당 인과관계가 있다고 추단되는 경우에도 입증된 것으로 봐야 한다고 판결한 바 있다.
수많은 시스템 한 번에 훑는 AI해커 1명을 ‘팀’으로 만드는 셈
침입 평균 속도 24시간 이하로방어는 30~60일 걸려 ‘간극’ 커
금융권 연쇄 해킹에 인공지능(AI) 에이전트가 활용됐을 가능성이 제기되면서 해킹 위협이 더 넓게 번질 수 있다는 우려가 커지고 있다. AI가 공격에 드는 사람과 시간을 줄이면서 한 공격자가 여러 표적을 동시에 노릴 수 있게 됐다는 것이다.
4일 업계에 따르면 금융당국은 이번 ‘금융권 해킹 사태’에서 AI 도구를 활용한 자동화 공격 가능성을 들여다보고 있다. 앞서 BNK부산은행은 지난 1일 밤 AI 에이전트를 쓴 것으로 보이는 웹서버 공격이 있었다고 밝혔다. 신한은행 공격 추정 서버에서 중국산 AI 보안 점검 도구 ‘아르텍스(ARTEX)’ 흔적이 발견됐다는 보안업계 분석도 나왔다. 아직 단정할 수는 없지만 AI가 해킹 도구로 활용됐을 가능성에 무게가 실린다.
AI 에이전트가 해킹의 판을 흔드는 건 공격의 비용과 규모를 바꾸기 때문이다. 과거엔 전문 인력이 시스템마다 취약점을 분석하고 침투 방법을 찾아야 했지만, AI 에이전트는 여러 시스템을 한꺼번에 훑으며 공격 단계까지 자동화할 수 있다. 아르텍스처럼 공개된 AI 에이전트가 확산하면서 해킹 진입장벽도 낮아지고 있다.
그 결과 해커 한 사람이 감당할 수 있는 공격의 규모가 달라졌다. 앤트로픽이 지난달 공개한 ‘위협 인텔리전스’ 보고서를 보면 한 해커가 유럽 정당과 언론사 등 42곳을 노려 최소 14곳에 침투했다. 침입부터 정보 탈취까지 몇시간 만에 끝난 사례도 있었다. 앤트로픽은 새로운 공격 기법보다 AI가 사람의 일을 대신하면서 공격 비용을 낮췄다고 분석했다.
김명주 서울여대 정보보호학부 교수는 이날 통화에서 “과거는 집에 들어가기 위해 해커가 열쇠를 구해와야 했다면 이제는 AI가 집 주변을 24시간 돌면서 빈틈을 찾는 방식”이라며 “AI 에이전트가 사람이 1년 걸리던 작업을 하루 만에 하는 등 해킹에 걸리는 시간도 빠르게 단축되고 있다”고 말했다.
금융권은 외부와 연결되는 시스템이 많아 공격에 노출될 지점도 많다. 금융보안원이 147개 금융회사에서 식별·관리하는 외부 노출 자산은 지난 6월 기준 27만개가 넘는다. 임종인 고려대 정보보호대학원 석좌교수는 “AI를 활용하면 여러 표적을 동시에 탐색할 수 있기 때문에 뚫기 어려운 곳보다 상대적으로 취약한 곳을 찾아 공격할 가능성이 커진다”고 말했다.
막는 속도가 뚫는 속도를 따라가지 못한다는 지적도 나온다. 마이크로소프트(MS)는 지난 1일 공개한 보고서에서 AI가 공격 과정 일부를 수일에서 수초로 줄이고 있다고 분석했다. 취약점이 발견된 뒤 공격 도구로 만들어지기까지 걸리는 시간도 24시간(중앙값 기준) 아래로 떨어졌다. 반면 기업이 외부에 노출된 심각한 취약점을 고치는 데는 30~60일이 걸릴 수 있어 간극이 크다. AI가 흩어진 유출 정보를 빠르게 결합해 개인정보를 실제 범죄에 악용할 위험도 커졌다. 앤트로픽이 적발한 한 공격자는 수천만 건의 기존 유출 자료와 새로 탈취한 정보를 AI로 결합해 개인별 정보를 검색할 수 있는 플랫폼을 혼자서 만들었다.
기업과 정부가 방어용 AI 도입에 나서고 있지만 갈 길이 멀다. IBM이 지난 7월 발표한 조사에 따르면 침해를 겪은 기업 가운데 보안 업무 전반에 AI를 폭넓게 쓰는 곳은 36%에 그쳤다. 정부는 지난달 네이버클라우드 컨소시엄을 사업자로 선정하고 사이버보안 특화 AI 파운데이션(기초) 모델 개발에 나섰지만, 10개월 일정의 개발이 이제 막 시작된 걸음마 단계다.
AI로 해킹의 ‘안전지대’가 사라지면서 공격자보다 먼저 취약점을 찾아 고치는 AI 기반 방어 체계로 전환해야 한다는 제언도 나온다. 김 교수는 “지금은 누가 취약점을 먼저 찾아내느냐의 시간 싸움”이라며 “방어하는 쪽에서도 AI를 써 취약점을 빨리 찾아내야 한다”고 말했다. 김승주 고려대 정보보호대학원 교수는 “(해킹 통로가 될 수 있는) 자산 파악이 안 된 기업은 백약이 무효”라며 인터넷에 연결된 자산을 전수조사해야 한다고 조언했다.
올해 노벨 생리의학상 수상의 영예는 광유전학 원리를 발견한 과학자 3명에게 돌아갔다. 이들의 연구는 뇌 속에서 신경세포가 기억과 감정, 행동을 어떻게 형성하는지 알 수 있게 했다.
스웨덴 카롤린스카연구소 노벨위원회는 5일(현지시간) 올해 노벨 생리의학상 수상자로 칼 다이서로스 스탠퍼드대 교수(55·미국·왼쪽 사진)와 페터 헤게만 베를린 훔볼트대 교수(72·독일·가운데), 게오르크 나겔 뷔르츠부르크대 교수(73·독일·오른쪽)를 선정했다고 발표했다.
뇌가 어떻게 감정과 행동, 신체 기능을 제어하는지는 오랫동안 미스터리였다. 20세기 들어 연구자들은 뇌의 특정 기능에 관해 집중적인 탐구를 시작했지만, 생물학적 인과관계를 정확히 규명하기가 어려웠다. 예를 들어 공포에 질린 쥐의 뇌 속 ‘편도체’가 활발히 움직이는 모습이 확인됐을 때, 편도체가 활성화해 공포가 생긴 건지, 공포를 느껴서 편도체가 활성화한 것인지를 밝혀내기가 쉽지 않았다.
이번 수상자 3명은 ‘광유전학’이라는 분야를 개척해 이 문제를 풀었다. 개별 신경세포 활동을 강제로 자극하거나 억제해 특정 행동이나 감정의 원인을 하나하나 가려내는 방법을 고안했다. 집 안 어딘가에서 타는 냄새가 날 때 가스레인지와 토스터, 다리미 등을 차근차근 살펴보는 것과 같은 원리다.
이번 연구는 헤게만 교수의 호기심에서 시작됐다. 그는 2000년대 초반 나겔 교수와 의기투합해 단세포 녹조류인 ‘클라미도모나스’가 빛을 향해 헤엄쳐가는 원리를 탐구했다. 그 결과, 클라미도모나스의 세포 표면에서 ‘채널로돕신’이라는 단백질을 발견했다. 이들은 채널로돕신을 주입한 세포는 청색빛에 반응한다는 점을 확인했다. 다이서로스 교수는 이 연구를 한발 더 발전시켰다. 2005년 쥐 신경세포에 채널로돕신 유전자를 집어넣었다. 그 뒤 청색빛을 비춰 쥐 신경세포 활동을 자극하는 데 성공했다. 2007년에는 이 기술을 진보시켜 쥐의 뇌 속 신경세포에서 채널로돕신이 일종의 작동 스위치로 사용되도록 만들었다. 특정 신경세포를 켜거나 끌 수 있는 도구를 손에 넣은 것이다.
광유전학을 활용해 신경·정신 질환과 연관된 기억, 감정, 행동을 통제하는 신경회로를 명확히 밝힐 수 있게 됐다.
허원도 카이스트(KAIST) 생명과학과 교수는 “빛만 비춰도 신경세포의 활성을 통제할 수 있게 한 연구”라며 “광유전학은 이젠 뇌과학 분야에서 없어선 안 될 기술이 됐다”고 설명했다.
수상자에게는 총상금 1200만크로나(약 16억원)가 주어진다.

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